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「ドラマみたい」 深田恭子、父親との2ショットが素敵すぎる！　父親の職業も明かし話題に_我的网站

A |     女優の深田恭子が22日までにインスタグラムを更新。父親との2ショットを披露すると、ファンから「ドラマみたい」「とっても素敵」といった反響が寄せられた。【写真】「ドラマみたい」 深田恭子、父親との相合傘2ショット 　深田は21日に放送された『痛快！明石家電視台』（MBS／毎週土曜15時）の35周年スペシャルに出演。デビューのきっかけについて、父親が都庁の広報課に勤務しており、ロケについて行った際、ホリプロの担当者にスカウトされたことをトークの中で明かしていた。    出品｜虎嗅黄青春频道          作者｜商业消费主笔 黄青春          题图｜现场拍摄          这是虎嗅 WAIC“追踪 Token 商业新范式”系列文章第 19 期。         2026 年 WAIC 的行业转向，藏在每一个展台的细节里。父親は現在は退職しているというが、今でも腕を組んで歩くほど仲が良いと話していた。逛完“三地四馆”会发现，会场挤满了补票的“老登”互联网企业，倒是字节跳动依旧缺席，未设置官方独立展台。　そんな彼女が投稿したのは、番組の中でも披露されていた父親との2ショット。         去年逛展，观众的注意力全被参数榜、跑分屏、生成式 Demo 瓜分，各家拼的是模型更大、回答更准、生图更真；今年跑完世博中心（主论坛馆）和西岸会展中心（AI消费体验分会场），反差一目了然：参数规模提得少了，落地场景讲得多了；少了炫技 Demo，多了真实商用案例。         这并非一家企业的营销转向，而是行业共识：AI 上半场，拼的是谁先拿到大模型的入场券；到了下半场，无论腾讯、网易、MiniMax 还是 B 站、小红书、知乎，齐刷刷挤在落地的“检票口”——当模型能力差距快速收窄，谁能把技术真正转化为可用的产品、可量化的价值，谁才能撑到 AI 竞赛下一阶段。

B |          三条分化路径          以腾讯、网易、MiniMax、B 站、小红书、知乎六家为样本，能清晰看到三条泾渭分明的落地路线：大厂拼生态厚度与场景深度，内容平台拼用户创造力释放，大模型创业公司则在技术、产品、生态的夹缝中，走出一条全链路渗透的生存路线。         腾讯：全栈铺“牌”          腾讯堪称本届 WAIC 布局最完整的参展方：从底层混元大模型，到中间层智能体开发平台 ADP，再到应用层 WorkBuddy、CodeBuddy 等产品，最终延伸至出行、营销、具身智能等赛道，全栈布局的核心主线只有一个：把智能体（Agent）做成下一代生产力基础设施。

C | 写真には、相合傘をしながら銀座の街を歩く深田と父親の後ろ姿が収められている。         大模型层面，混元 Hy3 没有走堆参数的老路，主打高性价比，精准踩中 AI 落地的痛点：大规模商用阶段，成本远比峰值能力重要。　投稿の中で深田は父親との仲について「今だに腕を組んで歩いたりする仲良しなのです！」とつづり「＃私はずっとパパっ子です」とハッシュタグを添えた。

D | 企业不会为了 1% 的效果提升支付数倍推理成本，个人用户也不愿因偶发的复杂任务为日常高算力买单。　深田と父親の2ショットに、ファンからは「深キョン＆パパ絵になる　ドラマみたい」「お父様とのツーショット良きお写真ですね」「お父様とのお時間、距離感とっても素敵」などの声が集まっている。

E | ■深田恭子（ふかだ きょうこ） 1982年11月2日生まれ。         市场已经用脚投票：Hy3 发布一周即登顶 OpenRouter 全球大模型调用量总榜，开发者对其性价比、稳定性与 API 体验的认可，直接验证了这条路线的正确性。

F |          据虎嗅了解，目前 Hy3 对内支撑腾讯全系产品，对外通过腾讯云开放 API，走的是典型的平台型路线：先夯实模型底座，再驱动上层应用百花齐放。東京都出身。1996年、第21回ホリプロタレントスカウトキャラバン「PURE GIRLオーディション」でグランプリを受賞し芸能界入り。         若将混元视作腾讯 AI 的“大脑”，WorkBuddy 则是伸向普通用户的“手”。

G | 这款 3 月初发布的职场效率智能体，发布仅四个月就成为国内 DAU 最高的办公效率智能体。         据 7 月 20 日发布的《2026Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》显示：腾讯 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场 6 月单月访问量破 2000 万，保持市场第一领先优势，超过第二、第三位总和。1998年放送の金城武主演のドラマ『神様、もう少しだけ』（フジテレビ系）に出演し脚光を浴びる。

H | 以降、大河ドラマ『平清盛』、『初めて恋をした日に読む話』（TBS系）、劇場版も製作された『ルパンの娘』シリーズ（フジテレビ系）といった話題作に出演。2025年はドラマ『初恋DOGs』（TBS系）に出演した。         WAIC 期间，腾讯连出三板斧，精准对应智能体落地的三个核心方向：          一是跨平台独立，WorkBuddy 正式发布独立 APP，iOS、Android 及鸿蒙版本同步上线，成为首个登陆鸿蒙的通用智能体应用，跳出腾讯生态成为独立产品。         二是场景感知延伸，联合李未可推出 X-AI 记忆眼镜，将 AI 入口延伸至可穿戴设备，自动记录工作场景信息、形成工作记忆，解决了传统 AI“缺上下文、只能做单点任务”的痛点。引用：「深田恭子」インスタグラム（@kyokofukada_official）。         三是垂直场景封装，推出“AI 航海家+”出海工具，叠加七国政策、法律、税务语料，为企业提供专业服务，是“通用能力 + 垂直语料”的标准落地范式。              至于依旧火热的具身智能，腾讯走系统性打通路线，搭建了 VLM 视觉模型、RxBrain 决策模型、VLA 动作模型加智能体调度的完整技术体系，形成“感知 - 决策 - 行动”闭环。         据虎嗅了解，目前 HyVLA-0.5 已在日化品工厂落地实测，作业成功率超 95%，新增品类（SKU）的适配周期不到 3 天，已具备成熟的工业落地能力。         整个布局的闭环落在 SkillHub：7.8 万个 AI 技能加 SkillPay 支付体系，首次打通技能分发、调用、支付全链路，开发者可上架收费技能，用户在智能体内直接完成支付。

I |          虎嗅认为，这套复刻 App Store 逻辑的生态模式，是腾讯平台属性的延续——当智能体生态足够丰富，平台价值将实现指数级增长。纵观腾讯的布局，其核心优势从来不争单点技术最强，而是发力全链路整合能力，让 AI 从技术竞赛走向应用落地，进而放大生态优势。         网易：深挖场景          与腾讯的全栈式“牌”不同，网易 AI 落地走的是深挖场景路线。         本届 WAIC 亮相的网易灵动（工程机械具身智能）与网易智企（企业级 AI 应用）两条线，底层逻辑高度统一：不蹭概念热度，不做泛化平台，只扎根自身有积累的垂直场景，把商业化落地做深做透。         网易灵动的核心是两款工业级机器人产品：“灵载”装载机器人、“灵掘”挖掘机器人，目前已在全国十余个省份超百个项目常态化运营，实现规模化商用。其核心价值是用“物理智能”替代人进入危险、恶劣的作业环境，比如电厂封闭煤场、港口密闭船舱、极寒矿区、高原工地等招工难、风险高的场景，如今这些正是工业机器人的核心阵地。

J |          据虎嗅了解，网易灵动在技术落地层面跑通了三类可复制的规模化模式：          一是“人机混编”，一人兼顾手动操作与远程监管，阶梯式提升自动化比例，不盲目追求 100% 无人；          二是“牧羊人”一人多机，单人同时监管多台设备联合作业，最大化降本；          三是“黑灯工地”，无光源环境下全自主完成全流程作业，效率超熟练人工 120%，能耗降低 15%，已在多个路桥、铁路项目实现 7×24 小时运营。              更关键的一点是，网易灵动的方案无需对作业场地做大规模改造就能快速适配，“即插即用”的特性，打破了工业 AI 规模化落地的成本门槛。         如果说网易灵动解决的是物理世界的体力替代，网易智企解决的则是数字世界的脑力替代。         虎嗅沟通发现，网易智企围绕三大企业典型场景提供一站式 AI 应用服务：安全治理层，用 Agent Guard 划定智能体安全边界；组织协作层，用帝王蟹 ClawHive 将一线员工的隐性经验转化为标准化组织能力；业务增长层，AI 私域助理、AI 客服、销售宝三款产品直接面向客户运营与销售转化，分别实现运营人效、问题解决率、新人成单周期的可量化提升。         对此，网易智企 CEO 阮良认为：从“能力涌现”到“生产力兑现”，中间隔着一整套让 AI 能上岗、能交付、能被信任的工程体系。所以，网易的 AI 打法，围绕具体场景落地，强调工程体系而非单点技术，虽不如刷跑分吸引眼球，但商业化确定性更高。         AI催化社区二次发育          大厂深耕平台与垂直场景，B 站、小红书、知乎三家内容社区，则走了另一条路线：不再将 AI 做成单一产品功能，而是把 AI 能力开放给用户，让普通人成为 AI 时代的创新主力。         B 站的 AI 生态完全贴合 UP 主驱动的基因，布局赋能创作者的自有 AI 产品线，给 UP 主提供更多的工具。2026Q2 数据显示，每月超过 1.9 亿用户在 B 站观看 AI 相关内容，庞大的受众基础，也让 AI 创作在 B 站走向“全民共创”。         比如，今年 6 月启动的 AI 创造公开赛，一个多月收获近 5000 份投稿，作品从情感装置到硬件机器人覆盖广泛，创作者大多是非专业的普通 UP 主。与此同时，B 站已成为 AI 产业重要的信息首发阵地，形成了“上游 UP 主创新、中游社区传播、下游产业对接”的完整生态。         小红书的转型最出人意料，也颇具想象力。

K | 其推出的 RED Skill、Vibe Coding 工具、Builder Hub 体系，在站内完成“开发 - 种草 - 使用 - 反馈”的完整闭环，将 AI 应用开发门槛拉到人人能参与的程度——内测一个月涌现 7300 多个原创技能，过去一年超 16 万 AI 开发者在站内活跃，科技创作者规模增长超 200%。

L |          虎嗅认为，其核心优势在于“内容即分发”的社区模式：用户刷到笔记就能直接使用对应 AI 技能，无需跳转平台，体验远超纯开发平台。

M |          即便从种草社区到创造社区，小红书迈的步子不小，但逻辑通顺：它有最丰富的生活场景需求，有最活跃的年轻用户，有最强的内容传播能力，当开发门槛足够低，这些优势都会转化为生态养分。         知乎的 AI 路线则延续了专业底色，平台聚集 2100 万 AI 相关用户，沉淀 5717 万条 AI 内容，生态天然带有深度属性。         本届大会上，知乎围绕“AI 最后一公里”举办专业论坛，探讨技术、伦理、人机关系等深层问题；产品端三条布局清晰：优化社区内容体验，搭建开发者生态，最具战略价值的是开放数据基建——将十余年沉淀的专业语料转化为高可信数据服务，既实现了内容资产变现，也能绑定开发者生态，一举两得。

N |          三家内容社区的路径各有侧重，但核心逻辑高度统一：AI 大幅拉低了创作门槛，创造力不再集中在专业群体手中。平台的核心价值，就是给所有有创造力的人提供舞台，毕竟生态繁荣本身就是最强的护城河。         MiniMax：创业生存样本          六家样本企业里，MiniMax 处境最特殊：没有大厂的流量与资金储备，没有内容平台的用户与社区基本盘，作为纯 AI 创业公司，它手里唯一的筹码就是技术。         本届 WAIC 上，MiniMax 拿出了从底层模型、产品工具到行业应用的完整落地链条，直接回答了 AI 行业的核心命题：大厂卷开源、卷价格的当下，独立大模型公司到底靠什么活下来？          底层技术端，M3 大模型采用自研 MSA 稀疏注意力架构，总参数 428B、激活参数仅 23B，兼顾大模型容量与中小模型推理成本，最高支持 1M tokens 长上下文，精准匹配智能体、长文档处理的核心需求。与此同时，M3 完成了国内外主流芯片平台的 Day 0 适配，在国产化需求高的政企、金融场景具备强竞争力。         产品端，MiniMax 没有做烧钱的 C 端流量产品，而是聚焦开发者与创作者生产力工具：Code 编程助手针对性优化启动速度、长任务稳定性与工具调用衔接，直击开发者真实痛点；Hub 多模态创作工作台以画布式工作流整合多模态能力，AI 负责调度执行，人负责创意决策。

o |          商业化端，MiniMax 走“广泛生态合作”的路线，不做终端硬件与场景，只输出 AI 能力，借合作伙伴的渠道渗透场景：具身智能领域，搭载 M3 的消费级机器狗预售销售额近亿元；消费电子领域，覆盖 AI 眼镜、耳机、儿童玩具等多款硬件；智能家居领域，联合厂商探索 NAS 私有 AI、跨设备协同；内容领域，落地影视、品牌宣传片等多模态项目。         虎嗅认为，这种轻资产渗透模式，让创业公司避开了烧钱的 C 端流量战，靠技术输出实现规模化营收。

p | 截至目前，MiniMax 已服务全球百万级企业客户、开发者，覆盖 3 亿个人用户，“自研技术 + 轻量产品 + 生态合作”的路线，为大厂夹缝中的 AI 创业公司提供了生存范本。         AI共识转向          虽然各家路径不同，但剥开产品与营销表层，AI 行业正形成三大清晰共识。         第一，竞争重心彻底从模型层转向应用层。去年 WAIC 的展台 C 位，永远是参数表和跑分榜；今年没人再争参数，所有人都在算 ROI。这不是模型不重要了，而是基础能力已经跨过了可用性门槛。         当各家模型效果趋同，用户的选择标准不再是跑分高低，而是产品好不好用、服务稳不稳定，AI 竞争正从技术研发的上半场，进入应用落地的下半场。         第二，智能体是落地核心载体，行业认知分层明显。六家企业都在讲 Agent，原因很简单：大模型只是“大脑”，没法直接落地做事；智能体给大脑装上手脚，是 AI 从聊天工具升级为生产力工具的必经之路。

q |          不过，行业对智能体的认知差距巨大：最浅层是“对话 + 工具调用”的高级问答工具，中间层是“任务规划 + 多步执行”的任务交付工具，最深层是“长期记忆 + 自主决策 + 环境交互”的协作伙伴，这种认知差距，本质就是对 AI 落地理解的差距。         第三，生态价值远胜单点产品。“生态”是本届展会的高频词，核心原因是 AI 产品没有明确边界，没有企业能覆盖所有场景。

r | 只有搭建开放平台、引入第三方开发者，才能形成丰富、多元生态的正向循环。         毕竟，平台技术再强，没有开发者做场景、做应用就是空架子，而开发者生态的繁荣度，直接决定平台的长期生命力。与之对应，竞争在于配套机制：支付体系、分成规则、版权保护、质量审核，这些才是生态跑通的核心。

s |          更深一层，判断生态繁荣的核心指标只有一个：开发者能不能赚到钱。靠补贴、靠运营能堆出应用数量，但只有打通“开发者创作 - 用户付费 - 开发者获利”的闭环，生态才能进入正向循环。

t | 腾讯 SkillHub 搭配 SkillPay 的模式之所以关键，就在于它第一次跑通了开发者的变现路径，补上了生态闭环的核心一环。         当然，所有产品与生态布局，最终都要落到真实竞争里。客户采购 AI 是为降本、增效、增收，每个落地项目都要算清一笔账：投入多少，节省多少人力，提升多少效率，多久能回本，算不清这笔账的都是伪需求。         顺着这个逻辑，AI 正大踏步进入性价比竞争阶段。

u | 当模型基础效果趋同，推理成本更低、开发效率更高、方案性价比更好的玩家，就能拿到更多客户。

v | 混元 Hy3 的小模型路线、MiniMax 的稀疏注意力路线，本质都是在成本与效果间找最优解。         除了宏观的路径分化、共识转向，WAIC上的一些趋势折射出行业更深层的变化。         最明显的是，具身智能正式从表演秀走向完整产业链。

w | 去年的具身智能展区，清一色是机器人跳舞、端咖啡的演示项目；今年大量工业落地案例集中涌现，数据采集、模型训练、本体制造、场景应用的上下游分工逐渐清晰，具身智能彻底走出实验室，进入产业化落地阶段。         其次，端侧 AI 加速普及，AI 从软件渗透到硬件。

x | AI 眼镜、耳机、NAS、机器人，越来越多硬件开始搭载原生 AI 能力。云端 AI 存在延迟、隐私、带宽等天然限制，端侧模型虽然参数更小，但实时性强、隐私性好。随着模型轻量化技术持续突破，越来越多 AI 能力将从云端下沉到端侧，未来的 AI 会无处不在，而不是只藏在手机 App 里。         值得玩味的一个切面是，青年创造者正在成为 AI 创新的主力军。00 后甚至 05 后大量出现在黑客松、创作者榜单中，比如小红书黑客松入围者中最小的开发者仅 12 岁。         要知道，这代 AI 原住民对技术的理解和使用方式与上一代从业者完全不同，当他们成为产业主力，整个行业的面貌都可能面临重构。         写在最后          逛完 2026 年 WAIC，最直观的感受是：AI 行业终于从“天上”落到了“地上”。

y |          去年的大会更像一场技术秀，观众看得兴奋，却觉得和自己的生活关系不大；今年所有人都在聊具体场景、可量化的效率提升、已经跑通的落地案例。转变的本质，是行业终于从对技术的“造神式崇拜”回归到商业的基本逻辑：技术的价值，永远要落地到具体的需求里。         有鉴于此，AI 下半场的竞争核心，正在从“比谁的技术更强”，转向“比谁更懂人”：谁更懂用户的真实需求，谁更懂场景的底层逻辑，谁才能走得更远。         最终，2026 年 WAIC 叩问行业的母题呼之欲出：你到底为用户创造了什么价值？答案不在展台上、不在 PPT 里，而在每个用户真实的工作流与生活里。技术终将回归服务于人的本质，而人，永远是主角。         # 虎嗅商业消费主笔黄青春、黄青春频道出品人，关注文娱社交、游戏影音等多个领域，行业人士交流加微信：724051399，新闻线索亦可邮件至 [email protected]。

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Published on:13:40:59